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徐宗本

中国科学院院士,数学家、信号与信息处理专家。西安交大数学与统计学院教授,现为国家重点基础研究计划(973)“非结构化环境的智能感知基础理论与关键技术”首席科学家、西安交大数据算法与分析技术国家工程实验室主任。 徐宗本院士主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究,提出了稀疏信息处理的L(12)正则化理论, 为稀疏微波成像提供了重要基础;发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理,,解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题, 为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则;提出了基于视觉认知的数据建模新原理与新方法,形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法,并广泛应用于科学与工程领域。曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖,并在世界数学家大会(2010,印度)上作45分钟特邀报告。

计算数学与科学工程计算研讨会

2015-03-15

举办地点:西安,徐宗本院士出席会议并作主题报告。

国际工业与应用数学大会

2016-05-20

举办地点:北京,徐宗本院士出席并主持开幕式。

中国数学会年会

2018-07-23

举办地点:南京,徐宗本院士出席并作特邀报告。

中国工业与应用数学学会第十七届年会

2020-11-12

举办地点:上海,徐宗本院士出席并作大会报告。

世界数学家大会

2023-09-21

举办地点:深圳,徐宗本院士出席并发表主旨演讲。

  • 基于非线性约束的智能优化算法1997-01-01
  • 基于小波分析的图像压缩与重建1999-01-01
  • 基于概率密度函数估计的神经网络分类器设计2001-01-01
  • 基于径向基函数的神经网络在函数逼近中的应用2003-01-01
  • 基于支持向量机的模式识别方法研究2005-01-01
  • 基于粗糙集属性约简的决策树分类方法2007-01-01
  • 基于近似熵的动态时间弯曲算法在时间序列分类中的应用2009-01-01
  • 基于深度学习的图像识别方法2011-01-01
  • 基于卷积神经网络的计算机视觉应用2013-01-01
  • 基于强化学习的决策优化方法2015-01-01

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